МОСКВА, 27 июн. Прогнозирующая аналитика становится главным инструментом в управлении социальным благополучием, заявили на пленарной сессии форума «Три кита национальной повестки» в Москве. Эксперты обсудили, как цифровые расчеты помогают предотвращать социальные риски и заботиться о качестве жизни людей, превращая поддержку человека в точную «инженерию благополучия».
Как отметила генеральный директор АНО Центр качества «ОКНО» Илона Южакова, выступившая модератором сессии, все сферы — от медицины до госуправления — переходят на рельсы прогнозирования. По ее словам, анализ данных позволяет предотвращать социальные риски на стадии их формирования, а не тратить ресурсы на «тушение пожаров». При этом, подчеркнула эксперт, главная цель — улучшение качества жизни людей.
Примером такой человекоориентированной инициативы поделилась президент Федерации художественной гимнастики адаптивного спорта России Алина Осьмак, рассказав о проекте развития потенциала детей с ОВЗ и инвалидностью.
«Мы запустили собственную платформу, где начинаем собирать и анализировать данные, чтобы понимать динамику развития детей и влияние занятий на их состояние. Вся эта работа должна вестись в единстве с медицинскими специалистами, которые будут интерпретировать полученные результаты», — сообщила Осьмак, добавив, что проект не просто дает детям возможность заниматься спортом, а реально меняет их жизнь и прогнозирует модель успешной интеграции ребенка в социум.
Как технологии помогают укреплять социальное благополучие, рассказала социальный антрополог, руководитель направления «Комфортная и безопасная среда» благотворительного фонда Х5 «Выручаем» Анна Гусейнова.
«У нас появляется тепловая карта регионов с учетом потребностей и соотношения нуждаемости людей в конкретных городах и поселках. Мы внедряем систему умного помощника для справедливого распределения помощи. Поскольку мы федеральная компания, всегда возникают вопросы, почему больше отправили в один регион, а не в другой. Эта система сделает работу фонда прозрачной и понятной», — пояснила Гусейнова.
Однако, по словам эксперта, цифровизация требует осторожности, так как в погоне за эффективностью нельзя забывать о самом человеке.
«Модель должна быть, с одной стороны, централизованной, но при этом максимально децентрализованной для ультралокального применения — на уровне каждого отдельного социального случая и конкретного человека», — рассказала Гусейнова.
Примером эффективности социального прогнозирования стал опыт компании СберЗдоровье, внедрившей проект по мониторингу медицинских показателей сотрудников.
«Мы уже начинаем разрабатывать инструменты, которые помогают HR-директорам переходить к оцифровке здоровья коллектива. И мы наблюдаем большой отклик: когда бизнес видит, как работают инвестиции в здравоохранение, он сам в это вовлекается. Потому что это влияет на удержание сотрудников и их производительность», — рассказал представитель отдела продаж СберЗдоровья Кирилл Котов.
Особенно актуально применение прогнозирующей аналитики в сферах работы, связанных с риском для жизни. По словам директора Ассоциации «Женщины в современной индустрии» Камиллы Жалиловой, сотрудники добывающей отрасли в большей степени подвержены смертности на производстве и хроническому стрессу.
«Как только компании внедряют предиктивную аналитику, индекс выгорания и число инцидентов падают. Это действительно реальные цифры. И очень здорово, что сейчас бизнес смотрит на это и внедряет такие алгоритмы и механизмы в добывающей отрасли», — отметила Жалилова.
Эксперты сошлись во мнении, что следующий шаг — создание единого «Data-альянса»: общей системы стандартов для сбора и анализа данных о здоровье и благополучии сотрудников как внутри компаний, так и на уровне регионов. Ключевая цель — чтобы технологии работали на человека, помогая каждому, не теряя его из виду.
Источник: РИА