ТЮМЕНЬ, 4 июн –. Команда студентов Тюменского индустриального университета под руководством доцента Татьяны Николенко создала IoT-экосистему TorfWatch для обнаружения торфяных пожаров за сутки до возгорания, сообщили в пресс-службе университета.
«Студенты Высшей школы цифровых технологий Тюменского индустриального университета под руководством доцента Татьяны Николенко создала IoT-экосистему TorfWatch для сверхраннего обнаружения торфяных пожаров. Стартап уже прошел лабораторную апробацию в термокамере, этап конструкторской подготовки и готовится к полевым испытаниям», — рассказали в вузе.
Уникальность TorfWatch заключается в первой в России специализированной сети автономных сенсоров, измеряющих температуру и влажность на глубине до двух метров, концентрацию угарного и углекислого газа и метеопараметры, которые в связке с алгоритмами машинного обучения рассчитывают индекс пожарной опасности и передают предупреждение за сутки до возгорания. По расчетам студентов, их разработка способна сократить площадь выгорания на 40-60%, что позитивно повлияет на экономику и снижение смертности от задымления среди людей с сердечно-сосудистыми заболеваниями.
Полевые испытания стартапа студенты планируют провести на тестовой площадке потенциального заказчика, минимальные затраты на запуск пилота оценивают в миллион рублей, срок реализации — от шести до девяти месяцев.
«Мы не просто собираем данные, а строим прогностическую экосистему, которая легко масштабируется благодаря модульной архитектуре и протоколу связи LoRaWAN, покрывающему до 90% болотных территорий, полей АПК, где торф используется как удобрение, без сотовой связи», – пояснила участница проекта Виктория Макарова, чьи слова приводит пресс-служба университета.
Разработка является дипломным стартапом студентов Виктории Макаровой (руководитель проекта), Яна Вевюра (технический специалист) и Данила Сайко (разработчик пользовательских интерфейсов). Патентный поиск подтвердил новизну решения, первые консультации с департаментом АПК и рекомендации МЧС Тюменской области показали заинтересованность рынка в интеграции продукта. Будущие инженеры подали заявки на гранты и согласовывают совместные испытания с МЧС России.
Как отметили в пресс-службе, команда видит четкую траекторию роста: от внедрения в одном регионе до выхода на федеральный уровень в рамках госпрограмм цифровизации лесного хозяйства. Также финансирование будет привлекаться через гранты, НИОКР-контракты и партнерство с бизнесом, а рентабельность при тиражировании оборудования и подписочной модели аналитики может превысить 30%.
Источник: РИА