МОСКВА, 22 мая -. Российские ученые разработали нейросеть, которая позволяет точнее прогнозировать опасные погодные явления в Арктике, что может повысить безопасность судоходства и авиации, сообщают «Известия».
«В Арктике от качества прогнозов зависит безопасность судоходства, авиационного сообщения, добычи ресурсов и других видов деятельности. При этом в регионе мало метеостанций, а глобальные погодные модели зачастую имеют слишком низкое разрешение или выраженные систематические ошибки», — рассказал «Известиям» старший научный сотрудник Института океанологии имени П.П. Ширшова РАН.
По данным разработчиков, система корректирует ошибки глобальных погодных моделей, сохраняя данные о мелких атмосферных вихрях и аномалиях температуры, влияющих на возникновение штормов. Новая технология позволила снизить ошибку прогноза температуры более чем в два раза, а неточность определения скорости ветра — примерно на 20%.
В «Гисметио» добавили, что Арктика — это «белое пятно» на карте погоды, поскольку геостационарные спутники не видят выше 70-й параллели, а полярные орбитальные аппараты дают лишь фрагменты.
«Поверхность пестрая — лед, вода, острова, горы. Из-за таяния льдов и испарения температура может быть на 6-8 градусов выше нормы, что компенсируется обвалами холода в Европе и России. Большинство моделей при этом переоценивают содержание льда и недооценивают жидкую воду в атмосфере. А характерные явления — полярные мезоциклоны, бора Новой Земли — требуют от модели высокого разрешения», — заявил ведущий метеоролог портала Леонид Старков.
Он добавил, что в настоящее время метеорологи компенсируют недостаток наблюдательных данных с помощью расширения наблюдательной сети и комбинирования источников, авторы новой разработки как раз учат нейросеть согласовывать прогноз сразу с несколькими источниками.
Источник: РИА