МОСКВА, 5 июн -. Искусственный интеллект не может становиться автором научных открытий, так как его алгоритм не способен отвечать за достоверность выводов, интерпретацию данных и последствия принимаемых решений, заявил ректор Томского государственного университета, заместитель председателя Высшей аттестационной комиссии РФ Эдуард Галажинский.
«Ключевым критерием научной деятельности остается личный вклад исследователя. Научная работа предполагает не только получение результата, но и ответственность за него. Алгоритм способен генерировать правдоподобные тексты на основе статистических закономерностей, однако не может отвечать за достоверность выводов, интерпретацию данных и последствия принимаемых решений», — сказал Галажинский.
По его словам, сегодня проблема ИИ в науке выходит далеко за рамки борьбы с плагиатом. Если ранее академическое сообщество стремилось выявлять заимствования, то сегодня возникает риск появления работ, формально соответствующих научным требованиям, но не содержащих самостоятельного интеллектуального вклада автора. В такой ситуации традиционные механизмы оценки научной деятельности требуют пересмотра, заявил Галажинский
«По оценкам экспертов, наиболее перспективной моделью становится использование искусственного интеллекта, как инструмента поддержки исследователя. Нейросети способны ускорять поиск информации, анализировать большие объемы данных и автоматизировать рутинные процессы. Однако постановка научной проблемы, формирование гипотезы и окончательная интерпретация результатов должны оставаться за человеком», — заключил Галажинский.
Источник: РИА