ТАШКЕНТ, 19 мая –. Около 80% попыток внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе заканчиваются неудачей из-за отсутствия понимания во многих компаниях реальных задач этой технологии, считает руководитель профильных проектов компании Yandex Uzbekistan Александр Меркушев.
По его оценке, нынешний ажиотаж вокруг искусственного интеллекта напоминает волну интереса к внедрению потоков больших массивов данных («Big Data») десять лет назад. «Как раз есть такой цикл хайпа в ИИ, и он очень актуален сейчас… А дальше происходит, как правило, разочарование, потому что эти инвестиции далеко не всегда окупаются», — считает эксперт.
По словам Меркушева, генеративный искусственный интеллект и большие языковые модели (LLM) уже проходят стадию снижения ажиотажа. «Люди начинают разочаровываться, думая: «Столько хайпа про это мы слышали последние пару лет, а где же внедрение?» На самом деле внедрение происходит на этапе, когда становится понятно реальное применение технологии», — пояснил он.
Представитель Yandex Uzbekistan отметил, что при этом создание собственных корпоративных систем искусственного интеллекта требует значительных ресурсов. «Это сотни людей, месяцы и годы разработки, миллионы инвестиций», — заключил эксперт.
Источник: РИА