МОСКВА, 24 апр -. Искусственный интеллект и дата-центры активно используются при создании персонализированной онковакцины, что помогает быстрее анализировать потоки данных и проводить необходимые расчеты, рассказал академик РАН и директор Центра Гамалеи Александр Гинцбург.
«Он (искусственный интеллект — ред.), с одной стороны, ускоряет, с другой стороны, дает возможность работать с большим массивом данных. Насколько я понимаю математическую подоплеку этого дела, ИИ сравнивает не отдельные мелкие детали, допустим, два нуклеотида, — он сравнивает образы. Для того чтобы сравнивать образы, выражаясь человеческим языком, надо иметь большой жизненный опыт, а этот жизненный опыт к математике приходит только благодаря тому, что у нее в запасе существует дата-центр», — объяснил в интервью «Газете.Ru» Гинцбург.
Академик отмечает, что несмотря на то, что Россия начала производство вакцины позже США и Китая, благодаря разработкам Института системного программирования имени Иванникова, конкурентов почти удалось догнать. Также он поделился планами по коммерциализации вакцины за рубежом, предполагая сценарий распространения, похожий на вакцину от COVID-19 «Спутник V».
Ранее первый пациент получил персонализированную вакцину для лечения меланомы. Проект создания вакцины «НЕООНКОВАК» реализован в сотрудничестве НМИЦ радиологии Минздрава России и НИЦЭМ имени Гамалеи Минздрава России.
Источник: РИА